Radiology：人工智能在肺癌影像学筛选上的新进展

在CT平面图片上，肠胃癌显出为亚实性水肿的实性混合物的一般来说与病理风险评估时的浸润性混合物一般来说更为吻合，这决定了外科手术方案的制定并反映了病患者的预后，是临床重视的重中的之重。

CT平面图片上的实性混合物的一般来说通常由放射科药剂师手动计算。然而，由于观察者彼此之间和观察者在表面上的可变性和主观性的一共存，在CT平面图片上对实性混合物的粗略且可重复的计算仍带有潜力。最近，用于肠胃部水肿启动时重叠的剖面学习（DL）启发式在结果的准确度及可重复性上比传统意义方法显出造出更加强大和更加优越的精度，越来越被人们所认识和适用。

近日，发表在Radiology杂志的一项数据研究评价了商用DL启发式用于启动时计算经切除术证明为肠胃肠胃癌的亚实性水肿的实性部分的精度，为DL启发式在肠胃癌肾结石全面性的应用备有了一新概念反对和参考资料规格。

本数据研究回顾性研究了2018年1同月至2018年12同月之后在CT平面图片上显出为亚实性水肿的经切除术证明为的肠胃肠胃癌的水肿。五名放射科护士单独计算了水肿实性部分的仅次于轴承位椭圆形。同时适用DL启发式启动时重叠和计算实性部分的仅次于轴承位椭圆形。采用类内相关系数(ICC)和Bland-Altman平面图比较病理扫描时的Reader计算系数、该软件计算系数和浸润性混合物一般来说。

本数据研究一共归入448例病患者(平均系数年龄63岁±10岁[规格差];264名女性)一共448个恶性肿瘤(浸润性混合物一般来说，3-65 mm)。每个放射科药剂师和DL启发式彼此之间的计算相容性更为好(ICC仅限于，0.82-0.89)。当用DL启发式代替放射科药剂师时，ICC的仅限于在0.87到0.90彼此之间，5名放射科药剂师的ICC为0.90。DL启发式与每位放射护士的平均系数对数在-3.7到1.5 mm彼此之间。DL启发式与每个放射科护士彼此之间的最高约95%的相容性极限(-15.7至8.3 mm)比放射科护士的成对比较(-7.7至13.0 mm)更加高约。DL启发式和病理风险评估的侵润性混合物一般来说彼此之间的相容性很好，ICC为0.67。DL启发式计算(平均系数对数，-6.0 mm)和放射科药剂师(平均系数对数，-7.5到-2.3 mm)均低估了侵润性混合物的一般来说。

平面图（a，b）Bland-Altman平面图显示了两位放射科护士在轴承位平面中的计算实性混合物的差异性。 X轴承推选两位放射科药剂师的平均系数计算系数，而y轴承推选两位放射科药剂师的计算系数彼此之间的一般来说差异性。 a平面图显示了两位放射科护士（阅读者2和阅读者5）彼此之间最窄的95％LOA。b平面图显示了两位放射科护士（阅读者4和阅读者5）彼此之间仅次于的95％LOA。（c，d）Bland-Altman平面图显示了基于剖面学习（DL）的启发式（DLA）和放射科药剂师在轴承位平面中的计算实性混合物的差异性。X轴承声称DL启发式和每个放射科药剂师的平均系数计算系数，而Y轴承声称DL启发式和每个放射科药剂师的计算系数彼此之间的一般来说差异性。 c平面图显示了DL启发式和放射科护士（DL启发式和阅读者5）彼此之间最窄的95％LOA，而d平面图显示了DL启发式和放射科护士（DL启发式和阅读者4）彼此之间最高约的95％LOA。

表 Bland-Altman研究DL启发式、放射科护士和病理风险评估的差异性结果。

剖面学习启发式对显出为亚实体水肿的肠胃癌实性混合物的启动时计算与人工计算结果十分，并与病理风险评估所显示的浸润性混合物一般来说相容性良好。通过进一步细化及集中的训练重叠挫败的水肿，DL启发式可以在肠胃部水肿实性混合物的计算中的带有更加普遍的适用性，这为进一步减轻放射科药剂师负债累累并提高诊断准确度备有了概念和技术开发上的反对，为人工智能在肠胃部水肿的应用拓高约了道路。

原文造出处：

Yura Ahn,Sang Min Lee,Han Na Noh,et al.Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination.DOI:10.1148/radiol.2021202803