Nat Med：150秒内！人工智能精中快准狠诊断脑部

不自 语：绝技中会短时间经年累月的应用非常大持续性上提升了绝技中会决断，提高了手绝技成功率，但与绝技后其组织学相比，仍然存在一定的差异。可靠的其组织其组织学学病患对于缺少最佳的脑细胞瘤手绝技治疗至关重要。绝技中会决断和手绝技前提因其组织学而异，而现有的绝技中会其组织学检查方法耗时、费时，且深受人工因素负面影响，约束了其组织学分析。对于流行病学医师来说，寻觅灵巧而短时间的绝技中会病患方法是当务之急。近日，纽约大学朗格尼医学中会心刊登在Nature medicine的一篇文章给流行病学医师以新近的黎明：深入研究人员断定了一种短时间而又可靠的绝技中会病患方法：计算机系统联合光学仪器光学仪器可在150秒内短时间来进行脑细胞部的病患，且可靠率高达94.6%，灵巧率超过绝技后其组织学病患（93.9%）！ 这项新近技绝技是由深受激贝塔其组织学（SRH）联合无标识光学仪器光学仪器和高度卷积神经网络来进行的，而SRH是在深受激贝塔入射光学仪器的基础上来进行的，该光学仪器开发于2008年，可短时间、灵巧探测脑细胞瘤其组织，从而帮助外科医师变得安全、最大限度实施开刀手绝技。这一新近型光学仪器技绝技是一种无标记技绝技，不必需引入染料、荧光分子或荧光细胞等标记物，可以直接探测样品本身的光谱信号。它利用脂表层、细胞表层和多肽的固有振动连续性来产生图象对比度，揭示了绝技后其组织学根本无法利用计算机的病患光学仪器特征和其组织学断定，同时去除了经年累月或涂片其组织制剂中会固有的伪影。在本次深入研究中会，密歇根大学的深入研究人员用作的深受激贝塔入射光学仪器是经过为基础的流行病学新版本。为了相结合深入研究中会用作的计算机系统工具，深入研究人员联合用作了无标识光学仪器光学仪器和高度卷积神经网络（CNN），该网络涵盖来自415名病患的10万多份结果显示，可将其组织可分13个其组织学类别，代表最常见的脑细胞，之外恶性胶表层瘤、肉瘤、心肌梗死和脑细胞膜瘤。新近技绝技的病患流程为了进一步验证CNN的可靠性，深入研究人员招募了278名接深受脑细胞开刀或癫痫手绝技的病患，分别在三个大学医学中会心来进行前瞻性流行病学试验。对这些病患的脑细胞骨骸来进行恶性肿瘤，绝技中会来进行骨骸分离，并随机均等到大鼠或比如说，比如说有别于新近技绝技来进行病患，在绝技中会来进行，从图象采集、处理到通过CNN来进行病患预测。而大鼠则有别于常规其组织其组织学学方法来进行病患。最终在250万张图象上来进行了新近技绝技的训练用作，结果断定，两者的病患结果不禁基本无异。基于其组织其组织学的病患可靠率为93.9％，而基于AI的病患可靠率为94.6％！该新近系统的实施，是NYU Langone将计算机系统整合到流行病学实践中会以提升癌症病患的表层的超越。SRH是全面的皮肤科光学仪器技绝技套件的前沿技绝技，可与绝技中会MRI和荧光引不自手绝技协同工作，为21世纪皮肤科医师缺少高分辨率的精确绝技中会指不自，提高开刀率与兼容性。认为假以时日，该技绝技将造福于更多的癌症病患。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020