代谢物组学数据分析及多元统计分析与应用培训班

2021-11-15 12:15:45 来源:
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化学生物体两组学是通过比较对照两组和实验两组,以寻觅化学生物体谱相异的研究成果新方法,近年来,化学生物体两组学在性疾病诊断,病理研究成果,药物共同开发,药物毒理学,动植物、微生物,生物学等临床与人类健康和性疾病密切弗别的领域相比较广泛的领域,且越来越多的生命科学研究成果工作者选择化学生物体两组学平台同步进行科学研究成果。因此,我们弗邀约了据称队内临床专家,从化学生物体两组实验远海,本来处理方式----> 池内样品----> 生物电子邮件统计分析的指导流程,通过理论和方法论的相结合,与的学生近距离的沟通和指导,渴望能给大家带来新的科学知识和技术,让的学生在短时间内能够自主开展化学生物体两组新项目。渴望的学生、教授在共同的学习时间里,能够建立良好的沟通与密切合作关系。

日程安排

第一天,化学生物体两组学可拆卸数据资料处理方式及弗别软体的用到 撰稿:纪剑(江南大学),两组学派创始人之一 当前主要研究成果同方向为基于 GCMS 的化学生物体两组学新物理科学研究成果,食品安全与化学生物体毒理、气相化学生物体两组学、真菌毒素联合毒性。在此之前已在国内外关键学术刊物发表研究成果论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 软体的气相数据资料处理方式及生物体确认 1- 从原始气相数据资料到化学生物体物数据资料矩阵步骤与新方法简介 2- MS DIAL 软体处理方式 GCMS 可拆卸数据资料(数据资料空战远海)- MS DIAL 用户界面解说及基本功能用到解说 - 用到脂肪酸甲酯 FAMEs 计算存留标准普尔 RI- GCMS 检索解说及生物体确认的关键高难度 - 解卷积、峰对齐、零去除的解说及用到高难度 3- MS DIAL 软体处理方式 LCMS 可拆卸数据资料(数据资料空战远海)- LCMS 可拆卸原始气相数据资料匹配和数据资料处理方式 - 通过气相检索(MoNA、NIST)确认 LCMS 样品的化学生物体物 - 通过 in-silico fragmentation 来进行确认相符结构化学生物体物

第二天,多元抽样及人工智能在化学生物体两组学当中的领域指导 撰稿:黄琳(上海交通大学)专业课程案例:多元表达式抽样新方法解说、生物标志物筛选、多元抽样及人工智能相结合化学生物体两组学的性疾病诊断 指导内容如下: 1. 如何用到多元表达式抽样新方法请注意到数据资料当中的意义 2. 用到 PCA 和 OPLS-DA 等模型对数据资料同步进行解读 3. 潜在小分子生物标记物的请注意到 4.Metaboyst 在线来进行的解说 5.Metaboyst 在线来进行的用到 6. 人工智能在化学生物体两组学当中的解说及领域

请注意:小班池内外语,请自制芯片,并在开班前根据指导班开班通知,加装弗别软体!

全国高校和科研成果院所具有弗别领域背景的教师、研究成果医务人员和在读研究成果生。有科研成果需求的临床医生。渴望通过大数据资料处理方式,提纯并研究成果科学疑虑的科研成果医务人员,偏爱是研究成果当中涉及到两组学、临床数据资料等多表达式电子邮件的研究成果者。

指导地点:北京好弗热山下酒店(坐落于东城区方庄商圈,近二环)报名建议书:张依寒 13681810839 微信同号 邮箱:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

主笔:全体会议君

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